IA no varejo: investimento cresce, mas desafios persistem 71xk
Investimentos em inteligência artificial no varejo estão crescendo, mas desafios como falta de talentos, restrições financeiras e qualidade insuficiente de dados limitam a transformação digital no setor.
Estudo da RELEX Solutions revela que, apesar dos investimentos em inteligência artificial, o varejo enfrenta obstáculos como escassez de talentos, restrições orçamentárias e problemas na qualidade dos dados. 2ylu
A inteligência artificial já não é mais promessa distante para o setor varejista — ela está ganhando espaço nas estratégias de previsão de demanda, promoções e automação de estoques. Mas um novo estudo da RELEX Solutions mostra que, apesar dos investimentos crescentes, a realidade operacional ainda impõe limites à transformação digital no varejo.
De acordo com o relatório State of Supply Chain 2025: Balancing Inflation, Investment & Innovation, 60% das empresas estão priorizando tecnologias como IA e automação. No entanto, o progresso prático esbarra em obstáculos bem concretos: escassez de profissionais qualificados (44%), restrições orçamentárias (43%) e problemas com a qualidade dos dados (39%) — como informações incompletas, mal estruturadas ou desatualizadas, que comprometem a eficácia dos sistemas automatizados.
No Brasil, o cenário acompanha essa tendência global. Em meio à pressão por eficiência e à volatilidade da demanda, as empresas estão adotando diversas estratégias:
• Promoções intensificadas: 100% das indústrias de bens de consumo aumentaram suas ações promocionais para competir com marcas próprias.
• Aposta tecnológica: 65% planejam investir em IoT e sensores inteligentes; 57% buscam soluções em nuvem.
• Comércio eletrônico em alta: 75% das empresas têm o e-commerce como prioridade estratégica.
Apesar dessas iniciativas, a parcela do orçamento de tecnologia dedicada à inteligência artificial ainda é modesta: entre 5% e 20%, segundo o levantamento.
A adoção da IA no varejo está em curso, mas longe de ser plena. Para alcançar os benefícios prometidos por essa tecnologia, será necessário ir além dos investimentos em ferramentas: será preciso construir uma base sólida de dados, qualificar profissionais e alinhar estratégia com execução.
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